RYAN / AI WORKFLOW / PRODUCT SYSTEMS / 2026

把 AI 生产力,落到真实项目里。

这里不是工具导航,也不是效率口号。 我记录自己如何用模型、工具、自动化和工作流,完成研究、开发、内容与交付。

02 / Project Archive

不是作品集,是正在运行的系统。

三个项目分别承担入口、调度和内容产品实验。它们不是孤立网页,而是 Ryan 的 AI 生产力系统里正在工作的部件。

OneAI LOGO
01 / Featured System

OneAI

AI 服务入口 / Running

统一模型访问、Token 计费和个人工作流入口。它负责把模型能力从“可用”变成“可以稳定接入产品”。

Role
Builder
Stack
API / Token / Workflow
Status
Active
Open project →
02 / System

云脑AI

模型调度系统 / Building

Role
Builder
Stack
Model Router / API
View system →
03 / Experiment

玄光阁

AI 内容产品实验 / Running

Role
Builder
Stack
RAG / Content / Payment
View system →
Project Role Stack Status Link
OneAI Builder API / Token / Workflow Active Open →
云脑AI Builder Model Router / Console Building Open →
玄光阁 Builder RAG / Content / Product Active Open →
03 / Operating Stack

实际使用的工具栈

我不把工具当收藏夹。每一层都对应一个真实任务:研究、判断、构建、部署、分发。

Model Layer Claude / ChatGPT / Gemini / DeepSeek

负责拆解问题、生成方案、审查代码和处理长文本。

Build Layer VS Code / GitHub / Cloudflare / Vercel

把想法变成可运行版本,并让项目保持可维护。

Web3 Data RootData / DeFiLlama / Ultrasound.money

用来观察趋势、验证判断、减少凭感觉做决定。

查看完整工具栈 →
04 / Build Log

构建记录

记录我如何把工具变成流程,把流程变成产品。先从静态日志开始,后面再接入更完整的归档。

为什么我把 AI 工具分成模型层、工作流层和交付层

工具不是越多越好。分层之后,才知道每个工具在系统里承担什么职责。

用 Claude + VS Code 重构 OneAI 的页面结构

把一次页面改版拆成信息架构、视觉系统和真实浏览器验证三段。

玄光阁内容生成系统的第一次迭代

把传统文化内容从散点功能整理成可检索、可生成、可交付的流程。

05 / Community

独立做事,不等于独自摸索。

进化营是一个小型 AI 共建组,面向正在用 AI 做真实项目的人。我们不追热点,不刷屏,只交换工具、工作流、项目进展和复盘结果,把个人实践沉淀成可复用的经验。

了解进化营 →
06 / Contact

公开构建,欢迎连接

项目合作、工具交流、AI 工作流共建,或者只是想看看一个人如何把 AI 用到真实项目里,都可以从这里找到我。