RYAN / AI WORKFLOW / PRODUCT SYSTEMS / 2026

把 AI 生产力,落到真实项目里。

这里不是工具导航,也不是效率口号。 我记录自己如何用模型、工具、自动化和工作流,完成研究、开发、内容与交付。

02 / Project Archive

不是作品集,是正在运行的系统。

三个项目分别承担入口、调度和内容产品实验。它们不是孤立网页,而是 Ryan 的 AI 生产力系统里正在工作的部件。

OneAI LOGO
01 / Featured System

OneAI

AI 服务入口 / Running

统一模型访问、Token 计费和个人工作流入口。它负责把模型能力从“可用”变成“可以稳定接入产品”。

Role
Builder
Stack
API / Token / Workflow
Status
Active
Open project →
02 / System

云脑AI

模型调度系统 / Building

Role
Builder
Stack
Model Router / API
View system →
03 / Experiment

玄光阁

AI 内容产品实验 / Running

Role
Builder
Stack
RAG / Content / Payment
View system →
Project Role Stack Status Link
OneAI Builder API / Token / Workflow Active Open →
云脑AI Builder Model Router / Console Building Open →
玄光阁 Builder RAG / Content / Product Active Open →
03 / Operating Stack

实际使用的工具栈

我不把工具当收藏夹。每一层都对应一个真实任务:研究、判断、构建、部署、分发。

Model Layer Claude / ChatGPT / Gemini / DeepSeek

负责拆解问题、生成方案、审查代码和处理长文本。

Build Layer VS Code / GitHub / Cloudflare / Vercel

把想法变成可运行版本,并让项目保持可维护。

Web3 Data RootData / DeFiLlama / Ultrasound.money

用来观察趋势、验证判断、减少凭感觉做决定。

查看完整工具栈 →
04 / Build Log

构建记录

把工具变成流程,把流程变成产品。 这里记录 Ryan 在 AI 项目、内容系统和工作流搭建中的真实迭代。

重新整理 AI 工具分层

我把常用工具拆成模型层、工作流层和交付层。模型负责理解与生成,工作流负责组织任务,交付层负责把结果变成页面、内容、服务和资产。分层之后,工具不再是零散收藏,而是一个可以持续运转的系统。

重构 OneAI 的页面结构

使用 Codex 和 Claude Code 协作完成 OneAI 的页面重构。这次没有直接堆组件,而是先处理信息架构,再统一视觉系统,最后在真实浏览器环境里逐屏验证。目标是让 AI 参与的不只是写代码,而是完整的前端改版流程。

迭代玄光阁内容系统

玄光阁从零散功能开始,逐步整理成一个面向传统文化和命理内容的中文产品系统。这次迭代重点是把起名、排盘、解梦、古籍解读和 AI 解读能力串联起来,形成可检索、可生成、可运营的内容流程。

05 / Community

独立做事,不等于独自摸索。

进化营是一个小型 AI 共建组,面向正在用 AI 做真实项目的人。我们不追热点,不刷屏,只交换工具、工作流、项目进展和复盘结果,把个人实践沉淀成可复用的经验。

了解进化营 →
06 / Contact

公开构建,欢迎关注

项目合作、工具交流、AI 工作流共建,或者只是想看看一个人如何把 AI 用到真实项目里,都可以从这里找到我。